일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- github
- DISTINCT
- 책 정리
- jdbc
- Hibernate
- ssh
- window
- 토비의스프링
- Client
- 프로그래머스
- vagrant
- Spring Legacy Project
- AWS
- Git
- WebHook
- centos7
- mariadb
- 코딩테스트
- Linux
- SSL
- TLS
- Jenkins
- sample
- TypeScript
- spring
- db
- spring boot
- EC2
- Java
- docker
- Today
- Total
Woopii Vyeolog
[DB] Index란? 본문
한 권의 책을 예시로 들어본다. (table 이름은 'book' 이다.)
당연히 책 안의 내용은 DB의 데이터가 된다.
그리고 책의 페이지는 데이터가 저장된 레코드 주소가 될 것이다.(ID)
DBMS에서 원하는 데이터 결과를 가져오려면,
첫 페이지에서, 마지막 페이지까지 모든 페이지를 검색한다.(Full scan)
PAGE TITLE
001 A
002 A
003 A
.........
099 A
100 B
101 B
102 B
..........
199 B
200 C
201 C
202 C
........
299 C
위처럼 구성된 책에서 'B'만을 검색하려고 하면
Select page
From book
where title = 'B';
1번 페이지부터 계속 검색을 해서 100페이지 째에서 B를 검색하고
마지막 페이지까지 B가 있나 검색한다.
즉, Fullscan 은 테이블의 전체 데이터를 조회하는 것이다.
데이터가 적다면 괜찮겠지만 데이터의 수가 많다면 성능에 문제가 생길 수 있다.
그래서 필요한 것이 Index이다.
Index의 생성은 아래와 같이 한다.
Create Index index_title ON book(title);
위와 같이 Index를 생성하면 book 테이블의 title 컬럼에 index가 생성된다.
인덱스 확인은 아래 명령어로 볼 수 있다.
Show index from book;
Index는 문자열 순서대로 정렬되어있기 때문에,
‘B’ 라는 문자열을 계속 검색하다가 ‘B’ 라는 문자열을 만나는 순간
이제 더이상 ‘B’ 라는 문자열을 존재하지 않는다고 단정짓고 탐색을 종료할 수 있다.
게다가 내부적으로 데이터를 B-Tree라는 구조에 저장하기 때문에,
‘B’라는 문자열을 찾아낼 때 맨 처음부터 순차적으로 조회하는 것 보다 훨씬 빠르다.
'DB,SQL' 카테고리의 다른 글
[SQL] 03. 테이블에서 데이터 검색하기 (0) | 2023.07.01 |
---|---|
[SQL] 02. 테이블의 구조 - DESC (0) | 2023.07.01 |
[SQL] 01. SQL 기초 (0) | 2023.07.01 |
Connection pool (0) | 2020.02.17 |
DB연동을 위한Ubuntu Linux Mysql 설치, 설정 (0) | 2020.01.31 |